3D სახის ამოცნობის ალგორითმი იყენებს მანქანათმცოდნეობის ტექნიკას და გავლილი აქვს ტრენინგი ვრცელ მონაცემთა ბაზაზე, რომელიც შეიცავს მილიარდობით სახეს. ის სპეციალურად ოპტიმიზირებულია კარის ჩაკეტვის სცენარებისთვის, რაც უზრუნველყოფს უსაფრთხოების მაღალ დონეს და გაყალბებისგან წინააღმდეგობას. ალგორითმი აერთიანებს მოწინავე ზომებს სიმულირებული თავდასხმების თავიდან ასაცილებლად, როგორიცაა ფოტოების, ვიდეოების, ნიღბების და სხვა მატყუარა ტექნიკის გამოყენება. ეს გაუმჯობესებები მნიშვნელოვნად აძლიერებს სისტემის გაყალბების საწინააღმდეგო შესაძლებლობებს.